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为什么计算机永远不会真正具有意识

机器人可能看起来有意识,但这是吗?
机器人可能看起来有意识,但这是吗?
图片:©Shutterstock)

许多高级人工智能项目称它们是 努力 建造 a 有意识的机器基于这样的思想,即大脑只能发挥功能 编码和处理多感官信息。这样的假设是,一旦正确理解了大脑的功能,就应该可以将它们编程到计算机中了。微软最近宣布它将 在一个项目上花费10亿美元 to do just that.

但是到目前为止,建立超级计算机人才的尝试还没有接近。一个 数十亿美元的欧洲项目 从2013年开始的现在 在很大程度上被认为失败了。这种努力已经转变为更像是 类似但雄心勃勃的项目 在美国 研究人员的新软件工具 研究大脑数据,而不是模拟大脑。

一些研究人员继续坚持认为 用计算机模拟神经科学 是要走的路。 其他像我一样,认为这些努力注定要失败,因为我们 不相信意识是可计算的。我们的基本观点是,大脑整合并压缩了体验的多个组成部分,包括视觉和嗅觉—这根本无法以当今的计算机感知,处理和存储数据的方式来处理。

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大脑不像计算机那样运转

生命有机体通过以下方式将经验存储在大脑中 适应神经联系 在一个 主体与环境之间的积极过程。相反,计算机将数据记录在短期和长期存储块中。这种差异意味着大脑的信息处理也必须不同于计算机的工作方式。

头脑会积极探索环境,以找到可指导一项或多项行动的要素。知觉与感觉数据不直接相关:一个人可以 从许多不同的角度识别桌子,而不必自觉地解释数据,然后询问它的内存,是否可以由较早时识别的项目的备用视图创建该模式。

对此的另一个观点是,最普通的内存任务与 大脑的多个区域—其中一些很大。技能学习和专业知识涉及 重组和身体变化,例如更改神经元之间的连接强度。这些转换无法在具有固定体系结构的计算机中完全复制。

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计算与意识

在我最近的工作中,我强调了一些 意识不可计算的其他原因.

有意识的人知道他们在想什么,并有能力停止思考一件事,而开始思考另一件事。—不管他们处于最初的思路如何。但这对于计算机而言是不可能的。八十多年前,具有开创性的英国计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)证明,没有办法证明任何特定的 计算机程序可能会自行停止 —但是这种能力对意识至关重要。

他的论证基于一种逻辑技巧,在逻辑技巧中他产生了内在的矛盾: 想象有一个一般的过程 可以确定它分析的任何程序是否会停止。该过程的输出将是“是,它将停止”或“否,它不会停止”。那很简单。但后来图灵 想像一个狡猾的工程师 编写了一个包含停止检查过程的程序,其中包含一个关键要素:如果停止检查者的回答是“是,它将停止”,则保持程序运行的指令。

在此新程序上运行停止检查过程将 必然会使停止检查器出错:如果确定程序将停止,则程序的说明将告诉它不要停止。另一方面,如果停止检查器确定程序不会停止,则程序的指令将立即停止所有操作。这是没有意义的—胡说八道给图灵他得出了结论,那就是没有办法分析程序,并且完全可以肯定它可以停止。因此,不可能确定任何一台计算机都可以模拟一个系统,该系统肯定可以停止其思路并转变为另一种思路—然而,关于这种能力的确定性是意识的固有部分。

甚至在图灵工作之前,德国量子物理学家维尔纳·海森堡(Werner Heisenberg)就表明,这种原子的性质存在明显的不同。 身体事件和观察者的意识知识 它的。奥地利物理学家Erwin Schr对此进行了解释ödinger表示意识不能来自诸如计算机的物理过程, 将所有运算简化为基本逻辑参数.

这些想法被医学研究发现所证实,即大脑中没有专门处理意识的独特结构。相反,功能性MRI成像显示 不同领域发生不同的认知任务 的大脑。这导致神经科学家Semir Zeki得出以下结论:意识不是一个统一体,而是在时间和空间中分布了许多意识。”这种无限的大脑容量并不是有限计算机可以应付的挑战。

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本文最初发表于 对话。 该出版物将文章贡献给了Live Science的 专家之声:编辑& Insights.