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餐馆和体育馆今年春天驾驶COVID-19变速器

服务客户的餐厅工作人员戴着口罩
图片:©Shutterstock)

餐馆,咖啡馆和体育馆充当了“超级传播”网站, 2019冠状病毒病传播 一项最新研究显示,去年春季,这是美国大城市中新感染病例的绝大部分。

研究结果于今天(11月10日)发表在该杂志上 性质这组作者说,这也表明,减少这些场所的最大入住人数可能比遏制COVID-19传播更为有效。

斯坦福大学计算机科学家,研究高级作者尤尔·莱斯科维奇(Jure Leskovec)说:“我们的工作凸显了它不一定是全部或全部。 纽约时报.

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危险的场地 

这项研究的研究人员创建了一个模型来模拟COVID-19在美国10个主要城市中的传播:纽约,洛杉矶,芝加哥,达拉斯,华盛顿特区,休斯敦,亚特兰大,迈阿密,费城和旧金山。该模型不仅考虑了传染病传播的标准因素(例如易感,易感染,易受感染和对病毒免疫的人数),而且还利用真实数据显示了人们近距离接触的频率和其他人。为此,他们使用来自9800万美国人的匿名手机数据,结合了人们的行为信息,跟踪他们的运动 从他们的社区到3月1日至5月2日之间的大约553,000个公共场所。他们还获得了这些场所的平方英尺,以计算给定时间在这些场所中每个位置的每平方英尺人数。 。 

他们发现,他们的模型可以准确地预测这些城市的每日COVID-19病例数。

研究人员随后估计了每个公共场所发生的感染数量,发现大多数感染仅发生在少数“超级传播”场所。作者发现,例如,在芝加哥,金星的10%占预计感染的85%。

而且,当研究人员模拟锁定后重新开放场地的风险时,一些场地— particularly 饭店 —就重新开放后可能发生的新感染数量而言,这比其他风险要高得多。 

莱斯科维奇在新闻发布会上说:“餐馆是迄今为止风险最高的地方,比健身房和咖啡店的风险高四倍,其次是旅馆。”研究人员假设这些金星风险更大,因为它们往往会长期居住在高密度人群中。

研究发现,一些风险较小的场所包括汽车经销店,加油站和五金店。

总体而言,研究人员发现,将场地占用限制在最大容量的20%以内,可使预计感染量减少80%以上,而仅将这些场地的整体访问量减少42%。

冠状病毒差异 

该研究结果还有助于解释为什么少数族裔和低收入人群 受COVID-19打击特别严重.

在封锁期间,低收入社区居民的流动性没有像富裕社区居民那样减少,这可能是因为他们从事的工作不允许他们在家工作。此外,诸如 杂货商店 研究发现,与那些较富裕地区的类似场所相比,低收入地区的COVID-19传播率更高,因为这些场所更小,更拥挤,人们待在那里的时间更长。

这组作者说,这些发现为决策者减少COVID-19感染率差异提供了方法,例如,采用了占用上限以减少拥挤,此外还改善了带薪休假政策,使工人在生病时可以留在家中。

“我们的结果表明,感染差异并不是短期内难以解决的因素(如先前条件的差异)不可避免的结果;相反,短期政策决策可以通过改变感染总量来实质性地影响感染结果。允许流动性,并且重新开放[场馆]的类型,”作者说。

作者指出,他们的模型并未涵盖所有公共场所,特别是并未涵盖学校或办公室。此外,由于该研究使用的是大流行开始时的数据,因此该发现不一定适用于当今的COVID-19传播。例如,与3月相比,今天的人们更有可能在餐馆里进行社交疏散和戴口罩。卫生官员指出,在美国许多新的暴发是由人们家中的小聚会所驱动的。

尽管如此,研究人员还是希望决策者可以利用他们的发现来指导重新开放。他们目前正在研究一种工具,以使决策者和公共卫生官员可以使用其模型。

最初发表在《世界科学》上。  

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