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AI发现的死海卷轴神秘的第二作家

伟大的Isaiah卷轴是20世纪40年代后期发现的七个原始死海滚动之一,展出亚洲协会香港中心。在一项新的研究中,研究人员确定了两个抄写员写了这个卷轴。
伟大的Isaiah卷轴是20世纪40年代后期发现的七个原始死海滚动之一,展出亚洲协会香港中心。在一项新的研究中,研究人员确定了两个抄写员写了这个卷轴。 (图片信用:诺拉TAM /华南早晨邮政通过Getty Images)

一个著名的 死海卷轴 根据使用的一项新的研究,由不仅仅是两个划线而不是两个划线而写的 人工智能 (AI)和统计,以检测古代文档手写的细微差异。

这两个抄写员以这样的类似方式写道,两者之间的差异对肉眼看不到,分析显示 - 一个细节,表明划线可能已经收到类似的培训,也许在学校或密切的社会环境中。研究人员在研究中写道。 

“这只是第一步,”研究主要调查员Mladen Popović是荷兰格罗宁根大学希伯来圣经和古犹太教的教授,在电子邮件中告诉实时科学。 “我们已经向个人划线的MicroLevel打开了门;这将开辟学习死海背后的所有划线的新可能性,并将我们的新的和潜在的更好的位置,以了解什么样的收藏或稿件我们在这里处理[与]。“

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死海卷轴在20世纪40年代后期发现,当一个年轻的牧羊人寻找一只流浪山羊在西岸Qumran的洞穴中找到了几种手稿。在未来十年中,研究人员和当地贝都因素在11洞中发现了900多种手稿。这些手稿是希伯来圣经的最古老的文本,比如B.C的第四世纪。新研究的研究人员表示,到了第二世纪,但它不清楚谁甚至有多少人写他们,因为抄写员没有签名。 

这并没有停止圣经学者猜测涉及涉及剪报各种死海滚动手稿的划线。 “他们会尝试在手写中找到一个”吸烟枪“,例如,在一个字母中是一个非常特定的特征,这将识别抄写员,'Popović谁也是格罗宁根大学Qumran Institute的董事,在一份声明中表示。但是,这些“吸烟枪”分析往往是主观的,因此,他说的是热烈的辩论。

所以,波波维ć他的同事使用了另一种方法 - 统计 - 调查 伟大的isaiah卷轴是由贝都因牧羊犬发现的七卷轴之一。这种保存完好的卷轴,约为125 B.C.,冗长 - 它衡量24英尺(7.3米),高10英寸(26厘米)高 - 包含54栏希伯来文本。一个地方,特别是抓到了波波维ć眼睛;在第27和28列之间,文本中有一个小突破和一个新的“页面”,其中两张张缝合在一起。其他研究人员已经争论了这个卷轴是由一个或两个划线和波波维编写的ć团队想看看他们是否可以解决这个谜团。 

伟大的ISAIAH滚动的第15列(左)的灰度图像,其与使用Binet(中间)创建的相应图像以及清洁校正的图像(右)。请注意,中间和右图像如何旋转和几何转换,这给出了更好的处理图像。

伟大的ISAIAH滚动的第15列(左)的灰度图像,其与使用Binet(中间)创建的相应图像以及清洁校正的图像(右)。请注意,中间和右图像如何旋转和几何转换,这给出了更好的处理图像。  (图片信用:从LIM Th,亚历山大PS转载。卷1.在:死海滚动电子图书馆。Brill; 1995年通过许可根据CC,允许Brill Publishers,原始版权所有1995年。)

实际上,团队希望确定“写作的微妙差异应该被视为一个划线的笔迹或两种不同抄写员的手写中的正常变化,”他们在研究中写道。 

研究人员的方法检测到“手写的微妙和细微差异,我们不能与人眼不能[辨别]”,“波波维维ć告诉实时科学。他说,这两个抄写们在伟大的斯卡亚斯凯斯文汇编上展示了“在团队中工作”,他说。而且,与“吸烟枪”分析不同,这项研究“不仅仅是一种猜想,而是根据现在的证据,”波波维维ć added.

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他们是如何做到的

在设计算法时,研究人员必须培训它以区分文本或墨水,从背景中 - 动物皮肤或纸莎草。这一区分,称为二值化,由Groningen大学人工智能部门的博士生学习博士学员Maruf Dhali设计,他创造了一个人工神经网络,可以使用深度学习训练。这种神经网络在稿件上记录了原始墨水迹线,即使这些古老的字母被转换为数字图像。 

“这很重要,因为古代墨水痕迹直接与一个人的肌肉运动联系在一起,”格罗宁根大学的计算机科学和人工智能教授的高级研究员Lambert Schomaker在声明中表示。

希伯来语的两个自组织地图映射亚眠(左)和死海滚动集合的投注(右)。每个字母由多个类似字母的实例形成,如zoom-in框所示。要确定伟大的ISAIAH滚动中涉及多少划线,研究人员GOT AI查看每个字母的Flaglets(碎片字符形状)。

希伯来语的两个自组织地图映射亚眠(左)和死海滚动集合的投注(右)。每个字母由多个类似字母的实例形成,如zoom-in框所示。要确定伟大的ISAIAH滚动中涉及多少划线,研究人员GOT AI查看每个字母的Flaglets(碎片字符形状)。 (图片信用:Maruf A. Dhali / Groningen大学)

神经网络分析显示,伟大的ISAIAH卷轴中的54列文本落入了两个不同的群体,这在通过手稿中途过渡。 Dhali告诉Schomaker,可能有多个作家,因此Schomaker做了一个单独的分析,但得到了相同的结果。在第二次分析中,Schomaker看着Flaglets,或者在研究方面写道,“可以更加精确,独特和信息,所以在找到比完整角色的重要形状差异更加精确,独特和信息。”

要额外谨慎,团队将检查和控件添加到文本中。“当我们为数据添加了额外的噪音时,结果没有改变,“Schomaker说。”我们也成功地证明了第二案抄写员在他的写作中表现出更多的变化,尽管他们的写作非常相似。“

希伯来字母aleph的例证,显示为单个字母生成的热带。

希伯来字母aleph的例证,显示为单个字母生成的热带。  (图片信用:Maruf A. Dhali / Groningen大学)

接下来,该团队通过创建“热图”进行了视觉分析。这些地图包含了给定字母的所有变体,例如希伯来字母aleph(א),在滚动中找到。然后,他们从前27列中的字母的平均版本和另一个27列中的另一个版本。之后,他们比较了这些平均字母,发现它们可以容易地在两者之间发现差异。此外,差异是统计学意义的,Popović said.

Popovi.ć他说,他的同事计划调查其他卷轴,这可能会揭示不同划线的不同起源或培训。这些分析也可能阐明了写死海滚动的社区。 “了解死海滚动的划线使得可以更好地了解我称之为希伯来圣经的文化演变,”波波维维ć told Live Science.

新的研究“是第一次应用自动程序,以确定伟大的ISAIAH纸卷转型,”特里维夫大学的应用数学系的研究员Shira Faigenbaum-Golovin,他们专注于圣经时代手写分析,在电子邮件中告诉实时科学。法吉派鲍姆 - 戈尔犬没有参与该研究。 “本研究中使用的方法处理通过强大的二值化的卷轴保存状态差的挑战,并通过稳健的速度来处理较差的状态。” 

该研究在网上发表于周三(4月21日)在杂志中 普罗斯一体.

最初发表于现场科学。